Programa | 1. Visão geral de serviços de computação em Nuvem e das várias abstrações (IaaS, PaaS e SaaS)
2. Escalabilidade e elasticidade de aplicações e serviços para computação em Nuvem
3. Virtualização para computação em Nuvem (máquinas virtuais e containers)
4. Gestão de dados/armazenamento para computação em Nuvem (sistemas de ficheiros, object stores)
5. Aprovisionamento, instalação e gestão de aplicações distribuídas (Infrastructure-as-a-code)
6. Monitorização de infraestruturas e serviços de computação em Nuvem
7. Avaliação experimental de aplicações e serviços distribuídos |
Bibliografia | Fox, Armando, et al. "Above the clouds: A berkeley view of cloud computing." Dept. Electrical Eng. and Comput. Sciences, University of California, Berkeley, Rep. UCB/EECS 28.13 (2009): 2009.
Raj Jain, The Art of Computer Systems Performance Analysis, Wiley, 1991.
Kief Morris, Infrastructure as Code - Managing Servers in the Cloud, O'Reilly, 2016.
Evi Nemeth, Garth Snyder, Trent R. Hein, Ben Whaley, Dan Mackin. UNIX and Linux System Administration Handbook (5th Edition), Addison-Wesley Professional, 2017.
Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy, Chris Jones, Betsy Beyer, “Site Reliability Engineering: How Google Runs Production Systems”, 1st Edition, O’Reilly, 2016. |
Resultados da aprendizagem | - Compreender a organização interna e gestão de infraestruturas e serviços de Computação em Nuvem
- Compreender conceitos de escalabilidade de aplicações e serviços distribuídos
- Adquirir conhecimentos sobre virtualização, por exemplo, máquinas virtuais e containers
- Adquirir conhecimentos sobre gestão/armazenamento de dados distribuído e de grande escala, por exemplo, sistemas de ficheiros, sistemas orientados a objetos
- Planear e executar a configuração e instalação de aplicações num ambiente distribuído
- Planear e implementar a monitorização e avaliação de aplicações distribuídas na nuvem
- Avaliar o desempenho de aplicações distribuídas na nuvem |
Departamento de Informática (UM)